北京大学抗击新型冠状病毒疫情项目(二)
来源:     时间:2020-02-26 22:46:07    【字号:    】      打印    分享到:

1.疫情大数据实时可视分析系统

项目简介:北京大学信息学院机器感知与智能教育部重点实验室袁晓如研究组设计开发了一系列大数据可视化与可视分析工具。针对目前在新冠疫情方面形势变化,通过处理、分析、接入多种数据,提供多维度、多视角的交互式可视化。

项目组件包括 1. 疫情变化晴雨表,可视化各地每日新增病例和变化趋势;2. 各类动态时空地图,提供在地图空间浏览分析和多角度对比国内外各地疫情趋势;3. 相关舆情可视分析,分析媒体和社交媒体舆情影响;4. 综合态势可视分析系统,支持面向专家或者决策判研。


2.基于调频激光吸收的快速精确人体测温方法

项目简介:本项目提出一种新型非接触体温测量方法,即基于激光吸收的主动测量技术,可从根本上解决背景辐射的干扰;并通过直接检测人体呼出的气体温度,准确可靠的测量核心体温,从而消除环境温度的影响。项目计划于一年内研制出一套测量精度优于0.1摄氏度,响应时间优于1秒,且不受环境温度影响的高准确度非接触体温测量方法。其主要技术手段是针对人体呼出气体相关成分进行中红外波段的调频激光吸收测量,并通过分子振动模态吸收光谱中两个选定跃迁的强度比值精准定量地确定气体温度。该项目目前处于早期研发阶段,拟寻求激光器光源生产企业及相关投资方等适合的合作伙伴。


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